Algorithms for Lossy Compression
El objetivo principal de esta tesis es proporcionar una visión general de los diferentes métodos de compresión de datos. Actualmente, la información se comparte en todo el mundo, incluso en el espacio exterior, a excelentes velocidades, y la demanda de métodos más eficientes y calificados para compr...
| Autor Principal: | Gómez Romero, Juanita |
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| Formato: | Trabajo de grado |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Javeriana
2018
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://hdl.handle.net/10554/35115 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
El objetivo principal de esta tesis es proporcionar una visión general de los diferentes métodos de compresión de datos. Actualmente, la información se comparte en todo el mundo, incluso en el espacio exterior, a excelentes velocidades, y la demanda de métodos más eficientes y calificados para comprimir datos es crucial. Hacer los archivos más pequeños puede representar un ahorro significativo en almacenamiento y tiempo, siendo fundamental para el comportamiento adecuado de cada aplicación computacional. Aunque los métodos sin pérdida proporcionan fidelidad garantizada, sus tasas de compresión no son comparables con lo que se puede lograr a través de métodos con pérdida que tienen en cuenta la probabilidad, la redundancia y la percepción humana. El objetivo de este proyecto es presentar algunos de los métodos de compresión con pérdida que se utilizan actualmente, como la transformada de Haar, la transformada de Fourier y la aproximación matricial de bajo rango, y cómo se pueden implementar en la compresión de imágenes. |
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