Evaluación de tres modelos de micro-escala (AERMOD, CALINE4 y R-Line) en su aplicación a las vías principales de la ciudad de Bogotá
Los modelos de dispersión de contaminantes son herramientas importantes para evaluar eventos de contaminación que afectan la calidad del aire en centros urbanos. Una de las mayores preocupaciones en las ciudades es el aumento acelerado de la población y por ende el aumento de las fuentes móviles lo...
| Autor Principal: | Sánchez Valbuena, Diego Alejandro |
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| Otros Autores: | Wilcken López, David Rodrigo |
| Formato: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Ambiental y Sanitaria
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://hdl.handle.net/10185/20444 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
Los modelos de dispersión de contaminantes son herramientas importantes para evaluar eventos de contaminación que afectan la calidad del aire en centros urbanos. Una de las mayores preocupaciones en las ciudades es el aumento acelerado de la población y por ende el aumento de las fuentes móviles lo cual trae consigo un aumento en la emisión de gases contaminantes como monóxido de carbono y óxidos de nitrógeno. El presente proyecto evaluó la aplicabilidad de tres modelos de micro-escala y de dispersión en las vías principales de la ciudad de Bogotá. Los modelos AERMOD, R-LINE y CALINE4 se evaluaron con la información disponible de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Bogotá (RMCAB) para quince días del mes de Febrero (época seca) y quince días del mes de Octubre (época de lluvia) del año 2012, mediante métricas cualitativas (series de tiempo y gráficas de dispersión) y cuantitativas (indicadores estadísticos). Las métricas cuantitativas utilizadas fueron (FAC2, FB, NMSE y R,) que junto con los criterios de evaluación de (Hanna & Chang, 2012) se emplearon para poder realizar la intercomparación. Los rangos recomendados fueron: 0,5<FAC2<2, FB< 0,67, NMSE<6 y 0,5<R<1.
Dentro de los resultados se encontró que la estación Tunal no está dentro de los rangos estadísticos recomendados de ningún período de modelación, también, analizando las métricas estadísticas de FAC2 y FB se encontró una tendencia de subestimación por parte de ambos modelos tanto para el período de febrero como de octubre.
Teniendo en cuenta las características de la ciudad de Bogotá (geográficas, meteorológicas y físicas), el desempeño de los modelos con base en las métricas estadísticas y las ventajas y desventajas de cada modelo, R-LINE es el modelo que se recomienda para la evaluación de los gases contaminantes CO y NOx proveniente de fuentes móviles para las vías principales de la ciudad. Por último, observando que la mayoría de las estaciones analizadas mostraron un comportamiento de subestimación, es importante incluir en la modelación el aporte de todas las vías de la ciudad tanto las vías principales como las vías secundarias |
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