Solución del problema dinámico estocástico de la distribución de planta mediante el uso de un algoritmo genético
Este trabajo proponer la implementación de un algoritmo genético para solucionar el problema dinámico estocástico de la distribución de planta, a partir de la formulación realizada por Moslemipour Lee (2011), la cual se basa en la modelación del mismo a partir del problema de formulación cuadrática...
| Autor Principal: | García Londoño, Adriana |
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| Formato: | bachelorThesis |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Javeriana
2014
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://hdl.handle.net/10554/10289 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
Este trabajo proponer la implementación de un algoritmo genético para solucionar el problema dinámico estocástico de la distribución de planta, a partir de la formulación realizada por Moslemipour Lee (2011), la cual se basa en la modelación del mismo a partir del problema de formulación cuadrática, y que integra la variabilidad de la demanda haciendo uso de la media y la varianza de la misma. La formulación del problema tiene en cuenta el costo de manejo de materiales, el costo de reordenamiento de la planta industrial, el orden de las operaciones de los productos que son manufacturados, el flujo de materiales entre los recursos (máquinas), la distancia entre las localizaciones, e integra un aspecto adicional en la función objetivo que es la certeza acerca de la variabilidad de la demanda que tiene quien toma la decisión acerca de la distribución de planta. El trabajo muestra que un algoritmo genético es una herramienta factible para ser utilizada en la solución del problema dinámico estocástico de la distribución de planta, y compara la calidad de las respuestas obtenidas con un algoritmo de Simmulated Annealing propuesto por Moslemipour Lee (2011) para la solución del problema. |
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