Modelo inteligente de recomendación de campañas, basado en perfilamiento de hábitos de consumo PI14104
Sistemas de segmentación y envío de campañas masivas, no se basan en un análisis exhaustivo a nivel individual de preferencias e intereses expresados e inferidos, que son establecidos mediante el análisis de varias fuentes de datos. Permitiendo mejorar no solo el conocimiento acerca del cliente, si...
| Autor Principal: | Suarez Molano, William Hernán |
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| Formato: | masterThesis |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Javeriana
2016
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://hdl.handle.net/10554/18924 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
Sistemas de segmentación y envío de campañas masivas, no se basan en un análisis exhaustivo a nivel individual de preferencias e intereses expresados e inferidos, que son establecidos mediante el análisis de varias fuentes de datos. Permitiendo mejorar no solo el conocimiento acerca del cliente, si no a su vez reaccionar a nuevos intereses, mejorando el nivel de efectividad en la recomendación. Para esto, se plantea la creación de un modelo inteligente de recomendación de campañas, basado en perfilamiento de hábitos de consumo. De manera que, reaccione proveyendo oferta adaptada a preferencias y necesidades del individuo, por medio del análisis y procesamiento de eventos del mundo físico y virtual como: Eventos en redes sociales, eventos de ubicación geográfica y eventos provenientes de transacciones financieras. |
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