Diseño de un modelo matemático para la optimización de dos eslabones de la cadena de suministro para obtener el precio y el nivel de inventarios utilizando el logit restringido
Actualmente, la gestión y la toma de decisiones en la cadena de suministros se ven afectadas por variaciones en el comportamiento de la demanda, generando diferencias importantes entre las ventas y las ordenes de pedido. Como consecuencia, estas diferencias inciden directamente en el manejo y gestió...
| Autor Principal: | Díaz Mateus, Yeison Eduardo |
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| Otros Autores: | Forero Gacha, Bibiana Alejandra |
| Formato: | bachelorThesis |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Javeriana
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://hdl.handle.net/10554/20538 |
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| Sumario: |
Actualmente, la gestión y la toma de decisiones en la cadena de suministros se ven afectadas por variaciones en el comportamiento de la demanda, generando diferencias importantes entre las ventas y las ordenes de pedido. Como consecuencia, estas diferencias inciden directamente en el manejo y gestión de inventarios. Un trabajo relevante en la modelación logística es la integración de decisiones de precio y gestión de inventarios donde el parámetro más relevante es la demanda de los clientes, con base en el precio de venta de los productos. Es importante mencionar que el precio de venta tiene en cuenta variables propias como las promociones, las estacionalidades. el ciclo de vida del producto, la disponibilidad, la calidad del producto y el reconocimiento de una marca, entre otras (Yaghina. 2014). En este trabajo de grado se diseñó un modelo de optimización logístico no lineal multi-escalónintegrando el precio de venta de un producto y el nivel de inventarios para obtener su precio óptimo bajo la restricción de la máxima disposición a pagar de los clientes. Teniendo en cuenta las diferencias socioeconómicas de los mismos. Para obtener los resultados mencionados se utilizó el modelo de elección discreta logit restringido con el fin de estimar la demanda y una meta-heurística, en este caso PSO (por sus siglas en inglés: particleswarmoptimization) para dar solución al modelo planteado. Adicionalmente, se realizó un análisis en tres escenarios: un modelo con descuentos. Un modelo sin restricciones en la demanda y un modelo con demanda para cada grupo socioeconómico. Para el pnmer escenario se estableció el impacto de los descuentos en la decisión de compra de los consumidores. En el segundo escenario se observó la sobrestimación de la demanda y del precio al omitir los ingresos de las personas. Finalmente, el tercer escenario permitió evidenciar cómo el precio de venta de un producto y la capacidad adquisitiva de los grupos socioeconómicos influyen en el comportamiento de la demanda. |
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