Nota sobre la predicción del Índice de Precios al Consumidor usando redes neuronales artificiales
En este artículo se pronostica la variación porcentual del Índice de Precios al Consumidor en Colombia usando una red neuronal artificial. El modelo obtenido, una red neuronal tipo perceptrón multicapa, es capaz de capturar el ciclo estacional presente en los datos usando sólo los datos pasados, com...
| Autor Principal: | Velásquez H., Juan David |
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| Otros Autores: | Franco C, Carlos Jaime |
| Formato: | info:eu-repo/semantics/article |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Javeriana
2010
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/cuadernos_admon/article/view/3617 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
En este artículo se pronostica la variación porcentual del Índice de Precios al Consumidor en Colombia usando una red neuronal artificial. El modelo obtenido, una red neuronal tipo perceptrón multicapa, es capaz de capturar el ciclo estacional presente en los datos usando sólo los datos pasados, como entradas a la red neuronal, y no es necesario incluir variables ficticias que representen dicha componente estructural. La precisión de esta aproximación es mejor que la obtenida por otros modelos presentados en la literatura, incluidos aquellos con suavizaciones exponenciales, aproximaciones a modelos SARIMA y otras configuraciones de redes neuronales. |
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