Extracción de operadores de transición de estado en sistemas complejos : aplicaciones en hidrología
Este trabajo propone una metodología para identificar operadores que describen la transición de sistemas de complejidad algorítmica significativa. En el método es posible identificar a partir de un conjunto de señales observadas: (1) la matriz de estado del sistema en términos de componentes de las...
| Autor Principal: | Angarita Corredor, Héctor Andrés |
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| Formato: | masterThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Javeriana
2010
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://hdl.handle.net/10554/349 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
Este trabajo propone una metodología para identificar operadores que describen la transición de sistemas de complejidad algorítmica significativa. En el método es posible identificar a partir de un conjunto de señales observadas: (1) la matriz de estado del sistema en términos de componentes de las señales y (2) reglas locales en el tiempo para predecir las transiciones de dicho estado. Se han realizado dos aplicaciones del método. La primera es la evaluación de la viabilidad de implementar un sistema de pronóstico en tiempo real de niveles y caudales en los Ríos Magdalena y Cauca. Los resultados de esta aplicación demuestran la viabilidad operática de desarrollar modelos de pronóstico hidrológico de niveles de agua y caudales en la mayoría de las corrientes naturales evaluadas, en escalas desde horarias hasta semanales. La segunda aplicación es un método de definición de la curva de calibración de caudales que explota la dinámica de la señal observada del nivel. Los resultados indican que el método conduce a una reducción del efecto de la histéresis en decodificación del caudal, que no obstante no es satisfactoria pues induce a una modificación de la escala en los valores decodificados. |
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