Diseño de una interfaz para pronósticos de demanda teniendo en cuenta los factores que afectan la confianza en dichos pronósticos
El bajo nivel de confianza que los pronosticadores adjudican a los pronósticos generados por software causa errores en las predicciones de demanda que afectan todos los eslabones que componen la cadena de suministro. Entre los factores que podrían aumentar esta confianza se encuentra la posibilidad...
| Autor Principal: | Leal Barrero, Diana Carolina |
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| Otros Autores: | Mena Garzón, Emily, Vargas Casallas, Laura Natalia |
| Formato: | Trabajo de grado |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Javeriana
2018
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://hdl.handle.net/10554/36616 |
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| Sumario: |
El bajo nivel de confianza que los pronosticadores adjudican a los pronósticos generados por software causa errores en las predicciones de demanda que afectan todos los eslabones que componen la cadena de suministro. Entre los factores que podrían aumentar esta confianza se encuentra la posibilidad de incluir información adicional que permita aumentar la credibilidad en la fuente, el aumento en la saliencia de los pronósticos generados con software y el aumento en la facilidad cognitiva para procesar la información del pronóstico mediante los cuales se esperaría aumentar la confianza en el pronóstico.
Para determinar el posible efecto de los factores mencionados en la confianza en los pronósticos de software se realizará un diseño de experimentos que permitirá determinar los niveles que para cada factor representan un aumento en la confianza en el pronóstico de demanda. Con los resultados del experimento se diseñará una interfaz que podrá ser utilizada por los diseñadores de softwares de pronósticos de demanda. En este proyecto, se obtiene resultados que muestran como incluir un rumor positivo sobre el rendimiento del software y usar el color rojo en el pronóstico puede disminuir el porcentaje de ajuste de los participantes. La disminución en el ajuste de las previsiones puede significar millones de pesos para muchas empresas en diferentes sectores. |
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