Diseño de una técnica de simulación-optimización aplicada a la programación de personal de un servicio hospitalario domiciliario
El Hospital Universitario San Ignacio (HUSI) de la Pontificia Universidad Javeriana actualmente tiene implementada un servicio hospitalario domiciliario (SHD) bajo el nombre de Extensión Hospitalaria. Hoy en día ofrece en servicio a aproximadamente 20 pacientes, asignado un auxiliar de enfermería po...
| Autor Principal: | Díaz Ochoa, Juliana Marcela |
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| Otros Autores: | Garzón Saza, Andrea Catalina, Guerrero Moreno, Paola |
| Formato: | Trabajo de grado |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Javeriana
2018
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://hdl.handle.net/10554/38434 |
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| Sumario: |
El Hospital Universitario San Ignacio (HUSI) de la Pontificia Universidad Javeriana actualmente tiene implementada un servicio hospitalario domiciliario (SHD) bajo el nombre de Extensión Hospitalaria. Hoy en día ofrece en servicio a aproximadamente 20 pacientes, asignado un auxiliar de enfermería por paciente admitido. El programa evalúa entre 17 y 25 posibles pacientes semanalmente, rechazando entre 15% y 30% de éstos, considerado un porcentaje alto en cuanto a indicadores de desempeño.
En un comienzo se realiza una investigación de la literatura actual del funcionamiento de SHD en países desarrollados y similares a Colombia. Sin embargo, la falta de literatura en el campo de estudio, da paso para elaborar el trabajo de grado con el objetivo: Diseñar una técnica de simulación-optimización aplicada a la programación de auxiliares de enfermería del servicio de Extensión Hospitalaria ofrecido por el HUSI.
En principio se diseñó un modelo matemático donde se probaron instancias determinísticas. Luego, se utilizó la heurística Solomon como base inicial para la meta-heurística Tabú y se evaluó la calidad de las soluciones con un diseño de experimentos.
Posteriormente, se realizó la hibridación simulación-optimización con escenarios de variabilidad para obtener resultados estocásticos que permitieran comparar la situación actual del servicio. Con ello, se encontró que, con un promedio de 8 pacientes en un turno de 12 horas, el porcentaje de ocupación de los auxiliares y el número de pacientes atendidos puede ser incrementado, manteniendo la capacidad instalada. Además, la tardanza promedio en el servicio actual puede mejorar en 32%. |
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