Sistema digital de reconocimiento de patrones mediante redes neuronales convolucionales
En el presente trabajo de grado se muestra el desarrollo en FPGA de un sistema capaz de reconocer los símbolos de las vocales del lenguaje de señas colombiano y traducirlos a símbolos escritos mediante redes neuronales artificiales convolucionales. Se divide el sistema en una etapa de entrenamiento...
| Autor Principal: | Sierra Lizarazo, María Alejandra |
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| Formato: | Trabajo de grado |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Javeriana
2018
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://hdl.handle.net/10554/38698 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
En el presente trabajo de grado se muestra el desarrollo en FPGA de un sistema capaz de reconocer los símbolos de las vocales del lenguaje de señas colombiano y traducirlos a símbolos escritos mediante redes neuronales artificiales convolucionales. Se divide el sistema en una etapa de entrenamiento realizada en el software MATLAB y una etapa de prueba programada en la FPGA con una arquitectura simple y de operaciones repetitivas. Se organizan los resultados obtenidos, además, se hace un análisis de recursos hardware utilizados. |
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