Detección de estados de ánimo mediante el procesamiento de señales acústicas
En este trabajo podrá encontrar una aproximación hacia la detección de estados emocionales, entendiéndose como aquellas emociones que generan cambios físicos en los cuerpos humanos, que a su vez generan alteraciones en los procesos de producción sonora en el habla. Se propone entonces un método par...
| Autor Principal: | Orozco Castaño, Esteban |
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| Formato: | Trabajo de grado |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Javeriana
2018
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://hdl.handle.net/10554/38748 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
En este trabajo podrá encontrar una aproximación hacia la detección de estados emocionales, entendiéndose como aquellas emociones que generan cambios físicos en los cuerpos humanos, que a su vez generan alteraciones en los procesos de producción sonora en el habla.
Se propone entonces un método para detectar estas alteraciones en estos procesos y, en consecuencia, detectar las emociones que los causan, esto, por medio del procesamiento de señales acústicas y, propiamente, mediante el apoyo un área reciente del procesamiento de señales llamada reconocimiento de emociones en el habla. En concreto, este trabajo se centra en la detección de la emoción ira (o furia) utilizando una base de datos de audios grabados en un contact center.
Para lograr esto, se describe el proceso realizado desde la creación de la base de datos de audios, junto con su respectivo procesamiento, pasando por la caracterización de los patrones resultantes y finalizando con la clasificación y análisis de resultados. |
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