Construcción de un modelo para la predicción de la actividad antioxidante de derivados del eugenol aplicando la relación cuantitativa estructura-actividad
En esta investigación se realizó la construcción de un modelo matemático para predecir la actividad antioxidante empleando los métodos QSAR, este modelo se construyó a partir de compuestos con actividad antioxidante repostada en la literatura como derivados del eugenol, y compuestos fenolicos entre...
Autor Principal: | Capacho Silva, Gloria Amparo |
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Formato: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Idioma: | spa |
Publicado: |
Universidad Santo Tomás
2017
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Materias: | |
Acceso en línea: |
https://hdl.handle.net/11634/1734 |
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Sumario: |
En esta investigación se realizó la construcción de un modelo matemático para predecir la actividad antioxidante empleando los métodos QSAR, este modelo se construyó a partir de compuestos con actividad antioxidante repostada en la literatura como derivados del eugenol, y compuestos fenolicos entre otros. El estudio inició con la optimización de la geometría empleando el método de los funcionales de la densidad (DFT) con un funcional híbrido de intercambio y correlación B3LYP y una función de base 6-31G (d). Seguidamente con el cálculo de descriptores moleculares con el DRAGON6 y el análisis estadístico MLR-Forward empleando R con su interface gráfica R-Studio. Finalmente se obtuvo un modelo presentando un coeficiente de correlación R=0,65, un Fisher de F=56, desviación estándar de s=0,86 y un coeficiente de predicción de Q=0,62 corroborando una buena capacidad predictiva en el modelo. |
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