A method for Determining Influential Observations in the SSE when Fitting Models in Factorial Designs
En este artículo se presenta la generalización de la estadística Q_i y el criterio para determinar observaciones influyentes para la SCE al ajustar un modelo lineal Y=Xbeta+e de rango incompleto en diseños factoriales. En el análisis de residuales se generaliza la estadística mencionada bajo el...
| Autor Principal: | Ubaque Lopez, Blanca Cecilia; Docente, Colegio Nuestra Señora del Rosario. |
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| Otros Autores: | Rincón Suárez, Luis Francisco; Docente, Facultad de Estadística. Universidad Santo Tomás. |
| Formato: | info:eu-repo/semantics/article |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
Universidad Santo Tomás
2011
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://revistas.usta.edu.co/index.php/estadistica/article/view/58 |
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| Sumario: |
En este artículo se presenta la generalización de la estadística Q_i y el criterio para determinar observaciones influyentes para la SCE al ajustar un modelo lineal Y=Xbeta+e de rango incompleto en diseños factoriales. En el análisis de residuales se generaliza la estadística mencionada bajo el supuesto clásico e_i N(0;sigma^2) y Cov(e_i,e_j)=0 si i\neq j). |
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