Análisis y diseño de un sistema de apoyo a la materia de investigación de operaciones de la Universidad Don Bosco.
La investigación de operaciones (IOP) se ha convertido en un bastión para las empresas e industrias que trabajan con procesos. Por medio de la investigación de operaciones podemos lograr objetivos y metas propuestas, aprovechando al máximo los recursos disponibles. Debido a la importancia que tie...
| Autor Principal: | Pleites España, Ernesto Enrique |
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| Otros Autores: | Martínez Colocho, Darman |
| Formato: | nfo:eu-repo/semantics/bachelorThesi |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
Universidad Don Bosco
2019
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
Pleites, E. E. y Martínez, D. (2004). Análisis y diseño de un sistema de apoyo a la materia de investigación de operaciones de la Universidad Don Bosco. (Tesis de ingeniería no publicada). Universidad Don Bosco, San Salvador, El Salvador, C. A. |
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| Sumario: |
La investigación de operaciones (IOP) se ha convertido en un bastión para las
empresas e industrias que trabajan con procesos. Por medio de la investigación de
operaciones podemos lograr objetivos y metas propuestas, aprovechando al
máximo los recursos disponibles. Debido a la importancia que tiene la IOP en las
ramas de la ingeniera es importante que se promueva la enseñanza de esta, por
medio de herramientas didácticas que faciliten el aprendizaje.
El siguiente documento describe métodos y elementos utilizados para el diseño y
desarrollo del Sistema de Enseñanza de Investigación de Operaciones (SEIOP).
Para poder establecer el diseño de cualquier sistema de informática se necesita:
analizar, estructurar y diseñar la arquitectura del software que pueda darle solución a
la problemática que el desarrollo de la aplicación establece.
En el documento se plantea y desarrolla las diferentes etapas para el desarrollo
del sistema. Dichas etapas son: recopilación de la información, tabulación de datos,
análisis de datos, metodología a utilizar, modelado, diseño de datos y construcción.
Se describirá en que consiste cada etapa y la aplicación a nuestro proyecto. Se
apreciará como se transforma la información en flujos de datos, algoritmos,
descripción de atributos y estructuras de datos, constituyéndose todo esto en el
sistema de enseñanza propuesto. |
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