Análisis estadístico del control de calidad Granel Mediante Uso De Software De Visión Artificial - SugarVision
El presente trabajo se desarrolla un estudio de control de calidad para muestras de azúcar, mediante el uso de herramientas estadísticas y probabilísticas, las cuales permiten determinar características y propiedades principales de dicha muestra, usando además una herramienta de programación que rea...
| Autor Principal: | Argueta Morán, Ricardo Alexander |
|---|---|
| Otros Autores: | López Ramos, Gerardo Anronio, Galvez, José Alfredo, López Ramos, Iván Ernesto, Cardona, Manuel |
| Formato: | info:eu-repo/semantics/article |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
© IEEE
2016
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: |
Argueta Morán, Ricardo Alexander [et. al]. (2015). Análisis estadístico del control de calidad Granel Mediante Uso De Software De Visión Artificial - SugarVision. IEEE Trigésima Quinta Convención de Centro América y Panamá (CONCAPAN XXXV). Tegucigalpa, Honduras. |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| Sumario: |
El presente trabajo se desarrolla un estudio de control de calidad para muestras de azúcar, mediante el uso de herramientas estadísticas y probabilísticas, las cuales permiten determinar características y propiedades principales de dicha muestra, usando además una herramienta de programación que realiza el debido procesamiento digital de imágenes y posteriormente se encarga de visualizar los resultados. Esto con el fin de mejorar los distintos procesos que conllevan la producción de la azúcar. |
|---|