Principios y técnicas prácticas para la implementación de un prototipo de Data Warehouse en SQL Server 2000 y Oracle 10 g.
Un Data Warehouse (modelo multidimensional), está compuesto por varias bases de datos operacionales llamadas OLTP (On Line Transaction Procesing), las cuales pueden estar desarrolladas en herramientas heterogéneas. Una de las características principales de Data Warehouse es obtener resultados concr...
| Autor Principal: | Mideros Romero, Rebeca Margarita |
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| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
QUITO / PUCE / 2007
2011
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://repositorio.puce.edu.ec/handle/22000/1136 |
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| Sumario: |
Un Data Warehouse (modelo multidimensional), está compuesto por varias bases de datos operacionales llamadas OLTP (On Line Transaction Procesing), las cuales pueden estar desarrolladas en herramientas heterogéneas. Una de las características principales de Data Warehouse es obtener resultados concretos en consultas con grandes volúmenes de datos en unos pocos minutos. Un modelo multidimensional puede ser representado gráficamente, por medio de las dimension tables (tablas de dimensión) y la fact table (tabla central). Y dependiendo de las relaciones entre dimension tables (tablas de dimensión) se dividen en: star schema (esquema estrella), snowflake schema (esquema copo de nieve), parent – child schema (esquema padre -hijo). En el star schema (esquema estrella), cada una de las dimension tables (tabla de dimensión), se encuentra unida directamente a la fact table (tabla principal), sin existir ninguna relación entre ellas. |
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