Credit scoring por medio de regresión logística múltiple para medir el riesgo de crédito en una institución del sistema financiero
En la actualidad, el mercado financiero en el Ecuador se encuentra en un momento de expansión en la concesión de crédito, ocasionando un fuerte aumento en la demanda por herramientas capaces de evaluar el riesgo de incumplimiento de pago de créditos de los principales contratantes de productos credi...
| Autor Principal: | Ruilova Terán, Giovanny Gabriel |
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| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
QUITO / PUCE / 2005
2011
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://repositorio.puce.edu.ec/handle/22000/1546 |
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| Sumario: |
En la actualidad, el mercado financiero en el Ecuador se encuentra en un momento de expansión en la concesión de crédito, ocasionando un fuerte aumento en la demanda por herramientas capaces de evaluar el riesgo de incumplimiento de pago de créditos de los principales contratantes de productos crediticios.
Modelos estadísticos, denominados modelos de “Credit Scoring” pueden ser aplicados para
esta finalidad, pues su objetivo es identificar adecuadamente entre buenos y malos candidatos a un crédito, buscando de esta manera calificar la idoneidad de un cliente para aceptar o negar una solicitud de crédito y además aumentar el beneficio para los accionistas, lo cual se convierte en el tema de estudio ha desarrollarse.
En esta disertación, describiré las características del proceso de concesión de crédito a partir de una base de datos, otorgada por una institución financiera del país, en la cual se aplicará a la Regresión Logística Múltiple, como técnica de clasificación de clientes. |
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