Evaluación de las prescripciones farmacológicas inapropiadas en adultos mayores con diabetes tipo 2 en el subcentro de salud San Alejo y su impacto dentro del enfoque de la calidad de vida durante el periodo de julio a diciembre de 2016.
Evaluar las prescripciones farmacológicas inapropiadas en los adultos mayores con diabetes tipo 2 del Subcentro de salud San alejo y su impacto dentro del enfoque de la calidad de vida. Periodo (julio - diciembre del 2016). Método: Se realizó un estudio de corte transversal en 98 pacientes. Las vari...
| Autor Principal: | Chinga Basurto, Vicente Orlando |
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| Formato: | Specialization Thesis |
| Idioma: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
PUCE
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://repositorio.puce.edu.ec/handle/22000/12897 |
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| Sumario: |
Evaluar las prescripciones farmacológicas inapropiadas en los adultos mayores con diabetes tipo 2 del Subcentro de salud San alejo y su impacto dentro del enfoque de la calidad de vida. Periodo (julio - diciembre del 2016). Método: Se realizó un estudio de corte transversal en 98 pacientes. Las variables fueron: edad, sexo, calidad de vida (CV), prescripción inapropiada y polifarmacia. La variable prescripción inapropiada fue evaluada con la historia clínica y la herramienta STOPP-STAR, La CV con el cuestionario Diabetes 39 versión en español. Análisis de datos: Se realizó la base de datos en Microsoft Excel, y su análisis en el software Statistical Package for the Social Sciences, (SPSS) versión 22 para Windows 8. La duración del proyecto fue de 90 días. Resultados: De los 98 pacientes estudiados, se encontró 56.1% tenían prescripciones inapropiadas (MPI). En relación con CV total y polifarmacia, se encontró que 27% tenían polifarmacia, 66.6% se encontraron con buena CV. La relación polifarmacia y peor CV total P valor=0.497. La relación CV total y MPI el 40% refirieron mala CV P valor = 0.928 Conclusiones: No existe una diferencia significativa entre aquellos pacientes con más MPI y peor CV total. La relación polifarmacia y peor CV no fue estadísticamente significativo. |
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