Propuesta de sistemas inteligentes para la implementación de un modelo de gestión Triple A en la cadena de suministro de centros de acopio de leche cruda en la provincia del Azuay
Para conseguir que cualquier empresa sea económicamente rentable, es necesaria una excelente gestión de la cadena de suministro, siendo el modelo de gestión triple A, una importante herramienta en la consecución de ésta meta, al que se potencializa mediante el uso de las ventajas de sistemas inteli...
| Autor Principal: | Castillo Correa, Hilda Piedad |
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| Otros Autores: | Bermeo Moyano, Juan Pablo |
| Formato: | masterThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
2013
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/3677 |
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| Sumario: |
Para conseguir que cualquier empresa sea económicamente rentable, es necesaria una excelente gestión de la cadena de suministro, siendo el modelo de gestión triple A, una importante herramienta en la consecución de ésta meta, al que se potencializa mediante el uso de las ventajas de sistemas inteligentes.
El modelo Triple A es propuesto por Hau Lee en el año 2004, y orienta la cadena de suministro en tres aristas principales: Agilidad, Alineación y Adaptabilidad. La "Agilidad" se refiere a la velocidad de respuesta de la empresa frente a los cambios de la demanda y oferta, la "Alineación" involucra la gestión de entrelazar las necesidades del cliente final con la oferta de los proveedores, finalmente la "Adaptabilidad" comprende los ajustes del diseño y planificación de la cadena de suministro que permitan obtener un modelo de gestión de la cadena de suministro "Triple A".
En este trabajo se utiliza un modelo de redes neuronales y algoritmos genéticos como herramientas de apoyo en la implementación del modelo de gestión "Triple A" en la cadena de suministro de un centro de acopio de leche cruda. La cadena de suministro abarca todo el ciclo de vida completo de un producto, donde el modelo de gestión de Triple A propone el uso de la alineación, la adaptabilidad y agilidad con el fin de optimizar la cadena de suministro. Las redes neuronales fueron entrenadas para predecir las ventas con el fin de alinear la demanda con la planificación de la producción. Y el algoritmo genético fue diseñado para crear rutas óptimas de acopio de leche con la finalidad de que sean ágiles y puedan adaptarse a las condiciones variables.
El trabajo actual se ha subdivido en los siguientes capítulos: Capítulo I se realiza una introducción general de la administración de la cadena de suministro, para el Capítulo II se desarrolla el modelo de gestión Triple A y sus propuestas para conseguir una cadena de suministro Ágil, Alineada y Adaptable. En el capítulo III se inicia con una introducción sobre la evolución histórica de la Inteligencia Artificial, seguido por una descripción del funcionamiento y aplicaciones de las Redes Neuronales Artificiales y Algoritmos Genéticos, al final de éste capítulo se analiza la problemática actual en la gestión de la cadena de suministro de un centro de acopio. El capítulo IV se realiza un análisis de IFAs y EFAs del centro de acopio en la cadena de suministro, con lo cual se plantean las estrategias que permitan implementar un modelo triple A, y la aplicación de sistemas Inteligentes, que para ésta tesis se planteó el uso de RNA como herramienta de pronóstico de ventas y la utilización de AG para la estimación de rutas óptimas de recolección de leche, al final de éste capítulo se analiza el impacto económico. En la sección final se describen las Conclusiones y recomendaciones, se proponen ideas concretas que pueden servir de referencia para la implementación y mejora de la gestión de la cadena de suministro mediante el apoyo de sistemas de inteligencia. |
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