Análisis del rendimiento de sistemas hídricos en desarrollo mediante el acople de modelos estocásticos hidrológicos y optimización de redes de flujo
El presente estudio muestra una metodología para el análisis del rendimiento de sistemas de recursos hídricos, mediante un acople de modelos estocásticos y de optimización, con el objetivo de tener una herramienta de ayuda para la planificación y gestión de la oferta y demanda de agua en cuenca...
Autor Principal: | Avilés Añazco, Alex |
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Otros Autores: | Solera Solera, Abel, Paredes Arquiola, Javier |
Formato: | Artículo |
Idioma: | spa |
Publicado: |
2017
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Materias: | |
Acceso en línea: |
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/13805 |
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Sumario: |
El presente estudio muestra una metodología para
el análisis del rendimiento de sistemas de recursos
hídricos, mediante un acople de modelos estocásticos
y de optimización, con el objetivo de tener una herramienta
de ayuda para la planificación y gestión de la
oferta y demanda de agua en cuencas hidrográficas en
pleno desarrollo. Los métodos empleados exponen la
fortaleza de los modelos hidrológicos estadísticos para
captar patrones de comportamiento histórico de las
series de caudales y sintetizar esta información mediante
la generación de series probables de caudales
futuros y, además, la capacidad de ligar estas series a
modelos para la simulación de la gestión de sistemas
de recursos mediante la optimización de redes de flujo
conservativa cuyo objetivo es minimizar los déficits
de suministros a las demandas de agua.La aplicación de esta metodología se realizó en la
cuenca del río Tomebamba en Ecuador, analizando
el potencial suministro hídrico del sistema, donde se
pudo demostrar la utilidad del método para manejar
información probabilística para la planificación de
infraestructuras de regulación en una cuenca y para
gestionar sistemas de recursos hídricos con déficit de
agua y con un enfoque de riesgo de insatisfacción de
las demandas. // This study presents a methodology for analyzing the
performance of water resources systems through a coupling
stochastic models and models of optimization,
with the aim of having a support tool for planning
and management of supply and demand for water
in basins in full development. Methods exposed the
strength of statistical hydrological models to capture
historical behavior patterns of streamflow time series
and synthesize this information by generating likely
future streamflow time series, and also the ability to
link these series to the simulation models of water
resources system management by optimizing conservative
flow networks whose objective is to minimize
deficits to supply water demands. The application of this methodology was performed in
Tomebamba river basin in Ecuador, analyzing the potential
water supply system, which could demonstrate
the usefulness of the method to handle probabilistic
information for the reservoir planning in a watershed
and water resources systems management with water
deficit and with an approach of risk of dissatisfaction
of the demands. |
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