La Lógica Difusa como herramienta de evaluación en el sector universitario

Este artículo presenta los avances parciales de una investigación sobre la aplicación de la Lógica Difusa en la valoración actitudinal en estudiantes universitarios. Circunscrita en el Paradigma Mixto, utiliza la Teoría Fundamentada, grupos de discusión y entrevistas, además de técnicas, instrumento...

Descripción completa

Autor Principal: Arroyo, Boris Asdrúbal
Otros Autores: Antolínez, Nancy Teresa
Formato: Artículo
Idioma: spa
Publicado: 2017
Materias:
Acceso en línea: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/13756
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Sumario: Este artículo presenta los avances parciales de una investigación sobre la aplicación de la Lógica Difusa en la valoración actitudinal en estudiantes universitarios. Circunscrita en el Paradigma Mixto, utiliza la Teoría Fundamentada, grupos de discusión y entrevistas, además de técnicas, instrumentos y procedimientos difusos, para generar, desde la perspectiva de una muestra intencional de dieciséis profesores expertos de la Universidad Politécnica Territorial “José Félix Ribas”, en Barinas, Venezuela, una aproximación a la valoración actitudinal que se realiza en este contexto.Los principales resultados hasta el momento, consisten en la definición de las actitudes relevantes del proceso de evaluación, su ponderación relativa y la escala difusa a utilizar en dicha valoración. // This paper presents the partial advances of a research about the application of fuzzy logic in the attitudinal evaluation in university students. It is circumscribed in the Mixed Paradigm. It uses the Grounded Theory, focus groups and interviews, in addition to techniques, instruments and fuzzy procedures, to generate, from the perspective of a purposive sample of sixteen expert professors of the Territorial Polytechnic University “José Félix Ribas”, in Barinas state, Venezuela, an approach to the attitudinal assessment that is realized in this context. The main results so far, include the definition of relevant attitudes of the evaluation process, their relative weighting and the fuzzy scale to be used in the above mentioned assessment.