Identificación de procesos: uso de algoritmos en Matlab para encontrar un modelo por identificación para un proceso de medición de pH
Se plantea la necesidad de modelar el comportamiento dinámico de un sistema de medición de pH, para lo cual podría considerarse la posibilidad de obtención de la fórmula matemática mediante parámetros físicos o mediante la identificación de un modelo matemático. Se parte con datos obtenidos ex...
Autor Principal: | Parra Lucero, Pablo |
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Formato: | Artículo |
Idioma: | Spanish / Castilian |
Publicado: |
2015
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Materias: | |
Acceso en línea: |
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/8395 |
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Sumario: |
Se plantea la necesidad de modelar el comportamiento
dinámico de un sistema de medición de
pH, para lo cual podría considerarse la posibilidad
de obtención de la fórmula matemática mediante
parámetros físicos o mediante la identificación de
un modelo matemático.
Se parte con datos obtenidos experimentalmente
desde un simulador, los mismos que son generados
en función de una señal PRBS, esta información de
entrada y salida del simulador se utilizará para la
identificación del modelo.
La identificación del modelo experimental se realiza
utilizando los tres modelos de funciones paramétricas
que proporciona Matlab, estos son OE,
ARMAX y ARX.
Finalmente se realiza la validación cruzada
de cada uno de los modelos y el análisis comparativo
de los resultados para la respectiva selección del
modelo matemático que mejor describa el comportamiento
dinámico del sistema.
El presente trabajo no llega al cálculo del
controlador del proceso, simplemente se queda en
la obtención y validación del modelo.La identificación del modelo experimental se realiza
utilizando los tres modelos de funciones paramétricas
que proporciona Matlab, estos son OE,
ARMAX y ARX.
Finalmente se realiza la validación cruzada
de cada uno de los modelos y el análisis comparativo
de los resultados para la respectiva selección del
modelo matemático que mejor describa el comportamiento
dinámico del sistema.
El presente trabajo no llega al cálculo del
controlador del proceso, simplemente se queda en
la obtención y validación del modelo. |
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