Extracción de características para la clasificación de imágenes a través de la reducción de dimensionalidad aplicando Análisis de Componentes Independientes (ICA)
En la investigación presentada mediante la tesis "Extracción de características para la clasificación de imágenes a través de la reducción de dimensionalidad aplicando análisis de componentes independientes (ICA)" se ha incluido un interesante estudio de lo relacionado con el manejo de los...
| Autor Principal: | López Pacheco, Esteban Andrés |
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| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
2014
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/5547 |
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| Sumario: |
En la investigación presentada mediante la tesis "Extracción de características para la clasificación de imágenes a través de la reducción de dimensionalidad aplicando análisis de componentes independientes (ICA)" se ha incluido un interesante estudio de lo relacionado con el manejo de los componentes independientes en el área de la visión por computador.
Se realizaran varios experimentos con el afán de buscar la mejor técnica para encontrar similitudes entre componentes independientes de distintas imágenes, a fin de comparar una imagen que pertenezca a un grupo de imágenes de pruebas con cada imagen de un grupo de datos de entrenamiento y determinar cuáles imágenes se parecen más entre sí, formando pares de imágenes en base de los cuales calcularemos porcentajes de precisión de los distintos experimentos. |
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