Detector de bordes de imágenes usando un microcontrolador arm
En este documento se describe cómo se desarrolló un detector de bordes de imágenes, esta técnica es útil en una variada gama de aplicaciones como metrología, reconocimiento de rostros, detección de patrones debido a que determina la frontera entre dos regiones de características distintas. Con...
| Autor Principal: | Ordóñez, Juan Francisco |
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| Otros Autores: | Oñate, Luis |
| Formato: | Artículo |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/13811 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
En este documento se describe cómo se desarrolló un
detector de bordes de imágenes, esta técnica es útil en
una variada gama de aplicaciones como metrología,
reconocimiento de rostros, detección de patrones debido
a que determina la frontera entre dos regiones
de características distintas. Con este fin se utilizó
la tarjeta de desarrollo STM32FI-DISCO, aunque
este microcontrolador no está diseñado para procesamiento
digital de imágenes (PDI) como es el caso
de los microcontroladores de Texas Instruments, Analog
Device, etc., sin embargo, tiene una velocidad de
procesamiento elevada y utiliza 32 bits de programa.
El detector de bordes utiliza el módulo del microcontrolador
ARM de STmicroelectronics añadiéndole
una cámara para tomar fotos y se presenta en un
display de película delgada de transistor (TFT) la
imagen donde se aplicó el detector de bordes usando
el filtro de Sobel para determinar el movimiento de
objetos mediante una diferencia de imágenes. Además,
se implementó en Matlab el filtro detector de bordes
y se comparó las imágenes analizadas con el software
Matlab y las obtenidas en la tarjeta de desarrollo
encontrando su semejanza, siendo las imágenes
con mayor similitud: edificios, figuras geométricas y
circuitos impresos. Con lo cual se logró aplicar un
algoritmo de detección de bordes en este hardware a
bajo costo.// In this document is described as an image edge detector
was developed, this technique is useful in a
wide range of applications such as metrology, face
recognition, pattern detection because it determines
the border between two regions with different characteristics.
the development board STM32FI-DISC was
used, although this microcontroller is not designed
for digital image processing (PDI) as microcontrollers
Texas Instruments, Analog Device, etc. has a speed
high processing and uses 32-bit program. The edge
detector module uses the ARM microcontroller STmicroelectronics
adding a camera to take pictures and
is presented on a display thin film transistor (TFT)
image where the edge detector was applied using the
Sobel filter to determine movement object by a difference
images. In addition, the detector implemented
in Matlab filter edges and the images analyzed with
the Matlab software and obtained the development
board finding its likeness, being the images with a
high degree of similarity buildings, geometric figures
and printed circuits compared. Thus it was possible
to apply an edge detection algorithm on this hardware
at low cost. |
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