Desarrollo de una herramienta para la identificación y prevención del glaucoma a través de procesamiento digital de imágenes biomédicas mediante la relación de volumen de fibras nerviosas
Este proyecto presenta un nuevo enfoque para estimar el riesgo de padecer glaucoma a partir de imágenes biomédicas de Tomografía de Coherencia Óptica (OCT). Separando la capa de fibras nerviosas, de la capa de vasos ganglionares, a través de técnicas de visión artificial y aplicando el método de Int...
| Autor Principal: | Cajamarca Bueno, Christian Marcelo (PENDIENTE TITULACIÓN) |
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| Otros Autores: | Chazi Solis, Marlon Fernando |
| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
2018
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16368 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
Este proyecto presenta un nuevo enfoque para estimar el riesgo de padecer glaucoma a partir de imágenes biomédicas de Tomografía de Coherencia Óptica (OCT). Separando la capa de fibras nerviosas, de la capa de vasos ganglionares, a través de técnicas de visión artificial y aplicando el método de Interpolación de Newton en Diferencias Divididas. |
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