Recuperación de imágenes basada en contenidos utilizando el método SURF
Los sistemas CBIR permiten recuperar imágenes digitales, para ello utilizan métodos como SIFT, SURF y Wavelets siendo estos el motivo de nuestro estudio. El presente trabajo tiene como objetivo estudiar los métodos que están de mayor auge en la actualidad en el ámbito de la visión por computador. A...
| Autor Principal: | Patiño Ordoñez, Tania Jacqueline |
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| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
2012
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/1709 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
Los sistemas CBIR permiten recuperar imágenes digitales, para ello utilizan métodos como SIFT, SURF y Wavelets siendo estos el motivo de nuestro estudio.
El presente trabajo tiene como objetivo estudiar los métodos que están de mayor auge en la actualidad en el ámbito de la visión por computador. Asimismo, se busca conocer las variantes de estos métodos, las herramientas disponibles para aplicarlos y sus respectivas áreas de implementación. Es importante mencionar que cada uno de ellos se diferencia por la forma de procesar las imágenes y los resultados que obtienen.
En primera instancia se estudia el método SIFT, que es de carácter patentado y permite extraer características de las imágenes que son invariantes a la rotación, traslación, escala y cambios de iluminación. Luego de ello se analiza el método SURF, que a diferencia de SIFT presenta mayor robustez y velocidad de cálculo en las características. Como método final se revisan las características más importantes de los Wavelets en el análisis de imágenes.
Posteriormente se listan las herramientas disponibles que permiten aplicar los métodos SURF, SIFT y Wavelets, y se revén sus principales funcionalidades para la construcción de aplicaciones. A partir de este análisis se selecciona una herramienta que permita utilizar SURF en el desarrollo del experimento… |
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