Corrección de la precipitación mediante modelación inversa en las cuencas de la Cordillera de Los Andes
La precipitación en la cordillera de los Andes es en gran parte producida por el paso de sistemas frontales especialmente durante el periodo de invierno. Su topografía modifica sustancialmente la distribución de precipitaciones, generando fuertes gradientes de precipitación. Tener conocimiento de la...
| Autor Principal: | Acuña Gutiérrez, Mauricio Andrés |
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| Formato: | Thesis |
| Idioma: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
Universidad Católica de la Santísima Concepción
2016
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://repositoriodigital.ucsc.cl/handle/25022009/901 |
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| Sumario: |
La precipitación en la cordillera de los Andes es en gran parte producida por el paso de sistemas frontales especialmente durante el periodo de invierno. Su topografía modifica sustancialmente la distribución de precipitaciones, generando fuertes gradientes de precipitación. Tener conocimiento de la orografía es fundamental para obtener pronósticos hidrológicos más certeros. Sin embargo, la red de estaciones pluviométricas es insuficiente para esta tarea, debido a las grandes alturas que alcanza la cordillera permite la presencia de nieve y bajas temperaturas, dificultando la accesibilidad en zonas de mayor altura. Esta investigación tiene por objetivo cuantificar el efecto orográfico en relación a los registros de precipitación obtenidas por la Dirección General de Agua (DGA), en las cuencas ubicadas en la ladera oeste de la cordillera de los Andes, entre la región del Maule y la Araucanía, mediante factores de corrección de precipitación que buscan el cierre del balance hídrico. Se utilizó el modelo hidrológico propuesto por Muñoz (2010) integrando la herramienta de evaluación de modelos Monte Carlo Analysis Toolbox (MCAT). Para que el modelo funcione correctamente, se recolectó y procesó información hidrológica como series de caudales de diferentes cuencas, la precipitación media mensual (PM), la evapotranspiración potencial media mensual (EM), la temperatura (T) y la curva hipsométrica.
Finalmente por medio de este análisis se obtuvo que los datos de precipitación obtenidas por las estaciones pluviométricas estén siendo subestimadas entre un 20% a 90% debido al efecto orográfico. |
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