Estudio de optimización de gastos en convenio de mantención y compra de repuestos en equipos médicos críticos en el Hospital Regional de Concepción
El “Hospital Clínico Regional de Concepción Dr. Guillermo Grant Benavente” tiene la necesidad de implementar una metodología con el propósito de asignar planes de mantenimiento a las familias de equipos críticos: Incubadoras, Máquinas de Anestesia, Monitores Desfibriladores y Monitores Multiparámetr...
| Autor Principal: | Hernández Guzmán, Miguel Andrés |
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| Formato: | Thesis |
| Idioma: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
Universidad Católica de la Santísima Concepción
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://repositoriodigital.ucsc.cl/handle/25022009/1072 |
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| Sumario: |
El “Hospital Clínico Regional de Concepción Dr. Guillermo Grant Benavente” tiene la necesidad de implementar una metodología con el propósito de asignar planes de mantenimiento a las familias de equipos críticos: Incubadoras, Máquinas de Anestesia, Monitores Desfibriladores y Monitores Multiparámetro. Un equipo crítico se define como aquel equipo clínico que por su función, complejidad y/o frecuencia de utilización, su falla o funcionamiento inadecuado condiciona gran riesgo para los pacientes, los operadores y el equipo de salud (Superintendencia de salud, 2014).
El estudio se centró en la aplicación del método de análisis multicriterio conocido como Analytic Hierarchy Process1 (AHP), que, aplicado a cada familia, entregó como resultado la clasificación de los equipos que la componen (en porcentaje). Esta priorización se hizo en base a las variables que se consideraron, relacionadas con la Operatividad y el Costo de los equipos y sus componentes. Finalmente, se asignó un Plan de Mantenimiento Full, el más robusto, para el 20% mayor, y para los restantes (80% menor), un Plan de Mantenimiento Simple, que considera menos aspectos que el primer plan, pero satisfaciendo las necesidades básicas de los equipos asignados2, obteniendo como resultado un ahorro que bordea el 20% en comparación con la situación actual. Adicionalmente, se realizó un modelo en Cadenas de Markov (C. de M.) que permitió conocer las probabilidades de estado estable para cada equipo en particular, es decir, la probabilidad de que, en un tiempo muy lejano, un equipo esté Operativo (o No operativo), así como también estimar el momento en que podrían fallar.
Ambos métodos utilizados fueron automatizados en planillas Microsoft Excel, es decir, sólo requieren ingresar los datos de entrada al modelo respectivo y se resuelve automáticamente, evitando fallas en el proceso de resolución, ineficiencias en cuanto al tiempo de desarrollo del ejercicio y aplicando la mínima intervención usuaria. |
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