Levantamiento del mapa de atenuaciones de señal electromagnética en las bandas de 2.4 GHz y 5 GHz para la red wireless PUCP
El trabajo desarrollado en la presente tesis consiste en el levantamiento de mapas de atenuación de la señal electromagnética en bandas 2.4 y 5GHz en pabellones de alta prioridad definidos por DIRINFO, que constituyen el 20% de los APs instalados en la red WiFiPUCP. La implementación de los mapas...
| Autor Principal: | Acuña Espilco, Emerson Oswaldo |
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| Otros Autores: | Herrera Ormeño, Renato Andre |
| Formato: | Tesis de Licenciatura |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Católica del Perú
2016
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/7321 |
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| Sumario: |
El trabajo desarrollado en la presente tesis consiste en el levantamiento de mapas
de atenuación de la señal electromagnética en bandas 2.4 y 5GHz en pabellones de
alta prioridad definidos por DIRINFO, que constituyen el 20% de los APs instalados
en la red WiFiPUCP. La implementación de los mapas se realizará a través de
métodos y algoritmos matemáticos de estimación de valores a partir de data real
recolectada en los pabellones elegidos.
En el primer capítulo se describe la situación actual de las redes inalámbricas, en
especial los hotsposts y redes de área local inalámbricas. Además, se describe los
fenómenos físicos que afectan la señal electromagnética, los tipos de
desvanecimientos y algunos de los modelos predictivos más usados en trabajos
similares.
El segundo capítulo presenta una descripción más profunda de los tipos de
desvanecimientos que merman a la señal electromagnética y su modelamiento a
través de distribuciones de probabilidad. Además, se describe la teoría de
estimadores probabilísticos que nos ayudarán a implementar nuestro método de
geolocalización y estimar la potencia de la señal cuando se ve afectada por los tipos
de desvanecimiento.
El tercer capítulo está orientado a las técnicas de localización. Se explica la teoría de
las distintas técnicas que se puede implementar y se realiza una comparativa con la
que se utilizará en la presente tesis. Por último, se describe el algoritmo de
localización a implementar en Matlab y que se utilizará a lo largo de las pruebas.
En cuarto capítulo se detalla los pormenores de los instrumentos utilizados para la
recolección de data y se puntualiza en cifras las recolecciones de mediciones del
presente trabajo. Además, se determinan variables y parámetros que tendrán
influencia tanto en la recolección como en los métodos de estimaciones de valores. |
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