Estudio análisis y mejora de la planificación del abastecimiento de residuos plásticos recuperados en una red de logística inversa. Caso de estudio : reciclados y procesos plásticos
El presente trabajo de tesis tiene como objetivo principal desarrollar modelos de simulación para la planificación del sistema de abastecimiento de resinas plásticas recuperables para la actividad de reciclaje en la ciudad de Lima Metropolitana en una red de logística inversa; estos modelos tendrán...
| Autor Principal: | Muñoz Campos, Walter Gabriel |
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| Formato: | Tesis de Licenciatura |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Católica del Perú
2015
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/6034 |
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| Sumario: |
El presente trabajo de tesis tiene como objetivo principal desarrollar modelos de
simulación para la planificación del sistema de abastecimiento de resinas plásticas
recuperables para la actividad de reciclaje en la ciudad de Lima Metropolitana en una
red de logística inversa; estos modelos tendrán como objetivo definir las rutas de
abastecimiento más satisfactorias según las variables de distancia, carga, tiempo de
desplazamiento, número de unidades y hora de transporte.
Para definir el mejor procedimiento para la realización de este trabajo se estudiaron
varias posibilidades según los métodos de análisis de decisión multicriterio de los
que se contaba con suficiente información y considerando del mismo modo el
tiempo de aprendizaje de la metodología; estos fueron: AHP, Promethe I y II,
Ponderación simple, Electree, Branch and Bound, sistemas metaheurísticos, entre
otros. Seleccionándose el método Promethe II debido a su corto tiempo de
aprendizaje y las amplias aplicaciones que tuvo en diversos estudios.
Para la validación del algoritmo de diseño de rutas se utilizo un método de análisis de
sensibilidad por zonas y por criterios anómalos; es decir, la inserción de datos
extraños que favorecen o desfavorecen de manera importante determinado grupo de
variables.
Finalmente el estudio realizado y el algoritmo diseñado brindan datos positivos para la
realización de una implementación de esta metodología en la empresa sujeto de
estudio e incluso da pistas sobre cómo mejorar el algoritmo planteado añadiéndole
metodologías compatibles; es decir, habré el campo para nuevos estudios
complementarios del algoritmo de diseño de rutas presentado |
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