Segmentación automática de la planta de pie en imágenes termográficas en entorno ruidoso para el diagnóstico de pie diabético
La diabetes es un problema social cada vez más presente en nuestro país debido a los cambios en el estilo de vida de las personas. Este proyecto de fin de carrera busca apoyar a la prevención de la diabetes tipo 2 mostrando un algoritmo de segmentación automática de la planta de los pies que calc...
| Autor Principal: | Alpiste Pomalaza, Marko André |
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| Formato: | Tesis de Licenciatura |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Católica del Perú
2016
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/7273 |
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| Sumario: |
La diabetes es un problema social cada vez más presente en nuestro país debido a los
cambios en el estilo de vida de las personas. Este proyecto de fin de carrera busca apoyar a
la prevención de la diabetes tipo 2 mostrando un algoritmo de segmentación automática de
la planta de los pies que calcula la diferencia de temperatura entre ambos, a fin de que
apoye al estudio que propone el poder prevenir la aparición de dicha enfermedad según el
valor promedio de la diferencia de temperatura entre ambas plantas.
Para dicho fin se realizara un programa en MatLab que implemente dicho algoritmo que
procese imágenes termográficas en entornos ruidosos y que calcule la diferencia de
temperaturas promedio entre ambas plantas del pie de la imagen en cuestión, mostrándolo
adicionalmente de forma gráfica. |
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