Una prueba de independencia completa basada en la FDR
El an\'alisis e interpretaci\'on de datos multivariados se facilita enormemente si las variables son independientes. En la pr\'actica, este supuesto se verifica a trav\'es de una prueba de independencia completa. Proponemos una nueva prueba de independencia completa basada en la...
| Autor Principal: | Vélez, Jorge Iván |
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| Otros Autores: | Correa, Juan Carlos |
| Formato: | info:eu-repo/semantics/article |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
Universidad Santo Tomás
2013
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://revistas.usta.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1097 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
El an\'alisis e interpretaci\'on de datos multivariados se facilita enormemente si las variables son independientes. En la pr\'actica, este supuesto se verifica a trav\'es de una prueba de independencia completa. Proponemos una nueva prueba de independencia completa basada en la Tasa de Falsos Descubrimientos (FDR, en ingl\'es) y reportamos los resultados de un estudio de simulaci\'on en el que comparan los niveles de significancia real de esta propuesta y otras pruebas com\'unmente utilizadas. Encontramos que el nivel de significancia real s\'olo se mantienen por debajo del te\'orico para la prueba basada en la FDR, y que este es independiente del tama\~no de muestra y el n\'umero de variables. Finalmente, ilustramos nuestra propuesta con dos ejemplos. |
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