Determinación y evaluación de las patologías del concreto para obtener el índice de integridad estructural del pavimento y la condición operacional de la superficie de las pistas del jirón Huáscar, distrito de Calleria, provincia de Coronel Portillo, departamento de Ucayali, abril – 2016.
El presente trabajo de investigación tiene por objetivo determinar y evaluar las patologías del concreto para obtener un índice de condición y la operacionalidad de la superficie del pavimento rígido del jirón Huáscar, distrito de Callería, provincial de Coronel Portillo, departamento de Ucayali....
Autor Principal: | Tananta Angulo, Dimas |
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Formato: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Idioma: | spa |
Publicado: |
Universidad Católica Los Ángeles de Chimbote
2017
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Materias: | |
Acceso en línea: |
http://repositorio.uladech.edu.pe/handle/123456789/660 |
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Sumario: |
El presente trabajo de investigación tiene por objetivo determinar y evaluar las
patologías del concreto para obtener un índice de condición y la operacionalidad de la
superficie del pavimento rígido del jirón Huáscar, distrito de Callería, provincial de
Coronel Portillo, departamento de Ucayali.
La metodología de estudio es correlacional, no experimental, transversal descriptivo;
se utilizó el método del PCI. El jirón Huáscar posee siete (7) cuadras; dos (2) de ellas
son de rodadura asfáltica; se evaluaron las cinco (5) cuadras, con un total de 254 losas
y una área evaluada de 6985 m2. Se utilizó un formato de campo en donde se detalló
todas las patologías encontradas y además los equipos de seguridad e instrumentos
para medir el nivel de severidad.
Resultados; consta de diez (10) unidades de muestras; dichas muestras evaluadas, son:
muestra 01 un PCI 73.00 de condición Muy bueno, muestras 06 y 07 con PCI de 58.00
y 08 un PCI 68.00 de condición Bueno, las muestras 02, 04, 05 y 09 de condición Malo
y las muestras 03 con PCI de 16.00 y 10 con PCI 19.00 de condición Muy malo.
Conclusión; el jirón Huáscar presenta una condición REGULAR con PCI promedio
de 42.00; el 40.00% representa una condición Muy bueno, 33.00% condición Bueno,
17.00% condición Malo y 10.00% de condición Muy malo. El mayor PCI es 73.00 y
le corresponde a muestra 01 la menor le corresponde a muestra 03 con un PCI de 16.00. |
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