Encriptación de imágenes DICOM en HDFS para Big Data.
En la actualidad Big Data ha adquirido un papel importante en el campo médico, debido a su análisis de datos y bajo costo de adquisición, permitiendo almacenar grandes cantidades de datos generados por pacientes. Los estudios biomédicos DICOM demandan una gran capacidad de análisis, ya que las imáge...
| Autor Principal: | Chávez García, Carlos Alberto |
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| Otros Autores: | Silva Armijos, Leonardo Alfonso |
| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
2019
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16916 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
En la actualidad Big Data ha adquirido un papel importante en el campo médico, debido a su análisis de datos y bajo costo de adquisición, permitiendo almacenar grandes cantidades de datos generados por pacientes. Los estudios biomédicos DICOM demandan una gran capacidad de análisis, ya que las imágenes médicas son de alta resolución y se encuentran en formato digital.
El presente proyecto tiene la finalidad de proteger las imágenes almacenada en los estudios biomédicos DICOM a través del uso de un algoritmo de cifrado simétrico, debido a que las imágenes de los pacientes son de carácter personal, por lo cual se debe garantizar la integridad y confidencialidad de las mismas, para el desarrollo del proyecto se llevó acabo tres fases.
La primera fase llamada Hadoop se configura e implementa un entorno completamente distribuido para el procesamiento de estudios médicos DICOM con encriptación; en la segunda fase llamada Kerberos se proporciona seguridad en los servicios de red y en la tercera fase llamada Repositorio DICOM se envía los estudios médicos DICOM de manera automática al entorno Hadoop para su respectivo procesamiento.
Las pruebas fueron realizadas con diferentes tipos de estudios biomédicos DICOM, como son tomografías computarizadas, mamografías, resonancias magnéticas, y ultrasonidos donde se refleja el rendimiento del prototipo al almacenar y cifrar la información del paciente. |
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