La relación entre la educación financiera y el nivel de morosidad de las consultoras de venta directa en el sector cosméticos: caso Natura
La presente investigación tiene como objetivo principal determinar si existe o no una relación entre la educación financiera y el nivel de morosidad de las consultoras de venta directa del sector cosméticos. Así como, determinar cuáles son los factores que podrían influir en la morosidad de estas. E...
Autor Principal: | Carhuallanqui Marín, Ana Luz |
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Otros Autores: | Demartini Vega, Nora Inés, Fernández Zarpán, Fabián |
Formato: | Tesis de Licenciatura |
Idioma: | Español |
Publicado: |
Pontificia Universidad Católica del Perú
2019
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Materias: | |
Acceso en línea: |
http://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/135201 |
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Sumario: |
La presente investigación tiene como objetivo principal determinar si existe o no una
relación entre la educación financiera y el nivel de morosidad de las consultoras de venta directa
del sector cosméticos. Así como, determinar cuáles son los factores que podrían influir en la
morosidad de estas. El enfoque estará centrado en la consultora, quien es la persona responsable
de recoger los pedidos de los clientes y transmitirlos a la empresa. Para el desarrollo de la
investigación, se utilizará información de la empresa Natura, empresa que se desempeña en el
sector de cosméticos
Para encontrar la relación entre las variables mencionadas, se utilizará una metodología
con un enfoque mixto, que incluye un enfoque tanto cuantitativo como cualitativo, y un alcance
correlacional, el cual busca conocer la relación entre las variables de investigación. De esta
manera, se llevarán a cabo tanto encuestas como entrevistas a las consultoras, a través de las
cuales se determinará el nivel de educación financiera de las mismas. Así mismo, para poder
determinar el nivel de morosidad de las consultoras, se extraerá el perfil de morosidad asignado
a cada consultora en la base de datos de la empresa. Finalmente, se realizará un análisis de los
datos obtenidos y se determinará la relación entre las variables de investigación. |
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