Mapeo de los niveles de Radón 222 en el distrito de San Martín de Porres (Lima-Perú) en el periodo 2015-2016
El objetivo de este trabajo es determinar los niveles de Radón 222 y su progenie en interiores en el distrito de San Martín de Porres durante cinco periodos en los a~nos 2015-2016. Las mediciones se realizaron usando detectores pasivos de huellas nucleares de nitrato de celulosa (LR-115 tipo 2)....
Autor Principal: | Liza Neciosup, Rafael Angel |
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Formato: | Tesis de Maestría |
Idioma: | Español |
Publicado: |
Pontificia Universidad Católica del Perú
2017
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Materias: | |
Acceso en línea: |
http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/8656 |
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Sumario: |
El objetivo de este trabajo es determinar los niveles de Radón 222 y su progenie
en interiores en el distrito de San Martín de Porres durante cinco periodos en los
a~nos 2015-2016. Las mediciones se realizaron usando detectores pasivos de huellas
nucleares de nitrato de celulosa (LR-115 tipo 2).
Las mediciones se realizaron al interior de viviendas considerando diferentes parámetros
como el material de construcción, edad de la vivienda, tipo de suelo entre otros,
colocando dos detectores en diferentes ambientes de las viviendas. Para la adquisición de imágenes luego de haber sometido a los detectores a un tratamiento químico
que revela las huellas latentes, se empleó el software V.4.0 del microscopio óptico
marca Leica, que permite una mejor calidad en cuanto a la adquisición de imágenes.
Para realizar el conteo de las huellas nucleares en los detectores luego de haber adquirido
las imágenes mediante el microscopio se uso el software ImageJ, para el cual
se implementó un macro que permite automatizar el proceso de conteo. Finalmente
con los 125 puntos de medición se reportan valores promedio por vivienda en el
rango de 103,0 Bq=m3 hasta los 218,9 Bq=m3, con los cual se ha elaborado el primer
mapeo para el distrito de San Martín de Porres en el cual se muestra los variaciones
de los niveles de concentraciones de Radón 222 ambiental y su progenie. Además se
determinó que existe un 7,6% de probabilidad de superar el nivel de referencia de
200 Bq=m3 establecido por el IPEN. |
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