Registro de imágenes multiespectrales aéreas utilizando la transformada de Wavelets
La presente tesis tiene como objetivo la obtención de imágenes aéreas multiespectrales de campos de cultivos a partir de dos imágenes aéreas de una sola banda espectral, este procedimiento es llamado registro de imágenes. En el primer capítulo, se presenta el registro de imágenes como una tarea cruc...
| Autor Principal: | Palacios Salcedo, Susan Lucy |
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| Formato: | Tesis de licenciatura |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Católica del Perú
2012
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/163541 |
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| Sumario: |
La presente tesis tiene como objetivo la obtención de imágenes aéreas multiespectrales
de campos de cultivos a partir de dos imágenes aéreas de una sola banda espectral,
este procedimiento es llamado registro de imágenes.
En el primer capítulo, se presenta el registro de imágenes como una tarea crucial en el
procesamiento de imágenes digitales y particularmente en aplicaciones de percepción
remota. La percepción remota es empleada para el monitoreo de cultivos en el proyecto
que viene realizando la Pontificia Universidad Católica del Perú y el Centro Internacional
de la Papa denominado “Agricultura de Precisión para la Producción de Cultivos de
Seguridad Alimentaria y de Agro Exportación”.
En el segundo capítulo, se presenta diversos métodos empleados para el registro de
imágenes y se propone un método basado en la transformada discreta de wavelets. El
algoritmo propuesto es el Dual Tree- Complex Wavelet Transform (DT-CWT), utilizado
en el registro de imágenes de diferentes espectros; debido a que presenta ventajas
como la multiresolución y su sensibilidad de direccionamiento para resaltar
características significativas en las imágenes.
En el tercer capítulo, se explica el desarrollo del algoritmo en la herramienta matemática
MATLAB. En la primera etapa se obtienen los coeficientes de wavelets, estos deben
ayudar a resaltar detalles en las imágenes de la mejor manera posible. En la segunda
etapa se muestra la implementación del algoritmo (DT-CWT) con bancos de filtros y
finalmente se utiliza la correlación cruzada para poder realizar el registro.
Finalmente, se muestra la evaluación del algoritmo en las primeras pruebas se empleo
la imagen de Lena y posteriormente se utilizó imágenes de campos de cultivo de olivo
y camote. Asimismo, se presentan las conclusiones y recomendaciones del presente
trabajo. |
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