Diseño e implementación de un sistema experto para minimizar el riesgo de fraude no presencial procesado con tarjetas de crédito
El presente proyecto comprende el diseño y la implementación de un sistema experto, el cual a través de la combinación de reglas heurísticas y una red neuronal multicapa, permite la detección de patrones y/o comportamientos atípicos en transacciones no presenciales procesadas con tarjetas de crédito...
| Autor Principal: | Rodríguez Mora, Adriana Marcela |
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| Formato: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería en Automatización (Ingeniería de Diseño y Automatización Electrónica).
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://hdl.handle.net/10185/18299 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
El presente proyecto comprende el diseño y la implementación de un sistema experto, el cual a través de la combinación de reglas heurísticas y una red neuronal multicapa, permite la detección de patrones y/o comportamientos atípicos en transacciones no presenciales procesadas con tarjetas de crédito, los cuales serán usados posteriormente para medir la proporción de riesgo de fraude existente y aplicar reglas de control que lo reduzcan significativamente.
En el siguiente documento mostrará y explicará paso a paso, cada proceso y procedimiento que se contempló para la realización del sistema en mención. |
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