Relación de los factores socioeconómicos con el rendimiento académico de los estudiantes de educación media para Colombia en el segundo semestre del 2017 : un enfoque geoeconómico
En este documento se presenta la estimación de un modelo econométrico que permite medir la relación de los factores socioeconómicos del hogar con el rendimiento académico de los estudiantes de educación media, para las regiones de Colombia en el segundo semestre del 2017 desde una visión geoeconómic...
| Autor Principal: | Calderón Aldana, Eduard Stiven |
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| Otros Autores: | González Citelly, Daniel Santiago |
| Formato: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
Universidad de La Salle. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales. Economía
2018
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://hdl.handle.net/10185/28754 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
En este documento se presenta la estimación de un modelo econométrico que permite medir la relación de los factores socioeconómicos del hogar con el rendimiento académico de los estudiantes de educación media, para las regiones de Colombia en el segundo semestre del 2017 desde una visión geoeconómica. El modelo ha tenido en cuenta como factores socioeconómicos la educación de los padres, la incorporación de elementos tecnológicos, tiempo que dedican a leer al día los estudiantes, tiempo dedicado a trabajar a la semana de los estudiantes, nivel de estratificación económica de la vivienda, trabajo y nivel académico logrado de los padres. Para llevar a cabo esta medición se utiliza un modelo de regresión lineal con datos de corte transversal mediante el método de mínimos cuadrados ordinarios tomando como insumo las bases de datos suministradas por el Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación y el Departamento Nacional de Estadística. Dentro del análisis de los resultados se recomienda observar el acceso a internet de forma aislada, puesto que el ocio en internet podría ser contraproducente en el rendimiento académico del estudiante. Adicionalmente, los hallazgos indican una correlación negativa entre pobreza y rendimiento académico, así como el acceso a la tecnología y horas de trabajo semanal del estudiante como variables más significativas. La primera tuvo un mayor efecto en las regiones con menor rendimiento académico y la segunda en las regiones con mayores índices de pobreza |
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