Implementación de una plataforma computacional para el diagnóstico asistido de pacientes con afasia
Los sistemas de diagnóstico de afasia son herramientas que le permiten al especialista reconocer el grado de afasia que posee un paciente, de esta manera facilitar y hacer más rápido el tratamiento que le permita al paciente recuperar el habla por medio de terapias, actualmente los test existente...
Autor Principal: | Cruz Estacio, Andrés Iván |
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Formato: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Idioma: | spa |
Publicado: |
Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería en Automatización
2019
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Materias: | |
Acceso en línea: |
http://hdl.handle.net/10185/29245 |
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Sumario: |
Los sistemas de diagnóstico de afasia son herramientas que le permiten al
especialista reconocer el grado de afasia que posee un paciente, de esta manera
facilitar y hacer más rápido el tratamiento que le permita al paciente recuperar el
habla por medio de terapias, actualmente los test existentes se llevan a cabo
manualmente por medio de fichas, letras, imágenes y elementos que el
especialista usa para concluir un diagnóstico. De acuerdo a lo anterior se
desarrollará una plataforma donde se ejecute uno de los test más usados por los
expertos con pacientes afásicos, adicionalmente el médico tendrá una plataforma
completa para que le permitirá desde realizar el test hasta almacenar los datos y
resultados de cada uno de los pacientes agendaos y citados dentro de la misma
plataforma, de esta manera podrá evaluar con mayor eficiencia los resultados
obtenidos en cada paciente. Las actividades que se desarrollen comprenderán
distintos niveles de dificultad que se irán almacenando en una base de datos las
cuales, según la agilidad y capacidad del usuario, le darán un apoyo al
especialista para generar su diagnóstico. El objetivo principal es Implementar una
plataforma computacional en el diagnóstico que realiza un especialista a los
pacientes con afasia que le permita optimizar y ser mucho más eficientes en el
tratamiento de esta patología |
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