Patrones basados en saliencia para imágenes de resonancia magnética cerebral
Los modelos de atención visual buscan emular el desempeño Sistemas Visual Humano en la selección de características relevantes para procesamiento visual eficiente sobre una escena. Como resultado los mapas de saliencia visual resaltan patrones visuales sobre una imagen, posiblemente asociado con obj...
| Autor Principal: | Daza Rodríguez, Julián Camilo |
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| Formato: | masterThesis |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Javeriana
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://hdl.handle.net/10554/19637 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
Los modelos de atención visual buscan emular el desempeño Sistemas Visual Humano en la selección de características relevantes para procesamiento visual eficiente sobre una escena. Como resultado los mapas de saliencia visual resaltan patrones visuales sobre una imagen, posiblemente asociado con objetos o conceptos específicos. En el análisis de imágenes médicas esto permite a un radiólogo o un experto clínico enfocar su atención en anomalías o patrones específicos que podrían sugerir la presencia de una patología. Nuestro estudio presenta una exploración inicial del efecto de los modelos de saliencia visual en la extracción de patrones relevantes asociados a patologías, adecuados para la clasificación de imágenes de resonancia magnética MRI de pacientes de control y pacientes con probable Alzheimer. Ajustando los modelos de saliencia para su operación en imágenes médicas, combinando este proceso con una clasificación usando Support Vector Machine SVM. |
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