Asignación de consultorios en el área de urgencias del Hospital Universitario San Ignacio, con el fin de disminuir los tiempos de espera en pacientes con triage 3 y 4
Problema de investigación: Estudios anteriores han demostrado que el desequilibrio entre la demanda y la capacidad disponible de las unidades de Urgencias de los hospitales afecta los indicadores de desempeño (Velásquez. Rodríguez. y Jaén, 2011). Por ejemplo, cuando las actividades estas no están ba...
| Autor Principal: | Méndez Peña, Juan Sebastián |
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| Otros Autores: | Ruiz Sierra, Julián David |
| Formato: | bachelorThesis |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Javeriana
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://hdl.handle.net/10554/20530 |
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| Sumario: |
Problema de investigación: Estudios anteriores han demostrado que el desequilibrio entre la demanda y la capacidad disponible de las unidades de Urgencias de los hospitales afecta los indicadores de desempeño (Velásquez. Rodríguez. y Jaén, 2011). Por ejemplo, cuando las actividades estas no están balanceadas entre sí. es probable que algunos recursos estén subutilizados y otros excedan su capacidad de atención generando congestión y altos tiempos de espera. El área de urgencias del hospital San Ignacio no es ajena a esta problemática. En la actualidad, debido a las variaciones de la demanda, los tiempos de espera cambian considerablemente entre un mes y el otro. En este contexto, este trabajo busca responder a la pregunta ¿Es posible que una nueva herramienta de asignación de consultorios en el área de urgencias del HUSI, disminuya el tiempo de espera en pacientes con triage 3 y 4? Objetivo y métodos: El objetivo de este trabajo es proponer una herramienta de asignación de consultorios por especialidad, en el área de urgencias del Hospital Universitario San Ignacio, con el fin de disminuir los tiempos de espera en pacientes con triage 3 y 4. Para alcanzarlo se propuso una metodología basada en el ciclo DMAIC (definir, medir, analizar, mejorar y controlar). En la fase de mejorar se diseñó un modelo de Simulación de Eventos Discretos que permitió probar el impacto de tres políticas de asignación de consultorios. Resultados: Los experimentos computacionales muestran que. al realizar la asignación de los recursos necesarios para cada uno de los grupos que representan el comportamiento mensual de la demanda, el porcentaje de utilización en los recursos es mayor y a su vez logra cumplir con los tiempos promedios de permanencia que requiere el HUSI. |
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