Near real time anomaly detection & time series dashboard for e-rent platform
Hoy en día a nivel mundial se habla de analítica de datos como un tema esencial para las empresas. Uno de los retos que este tema propone es el de obtener información sobre los procesos del negocio (tales como ingresos, egresos, disponibilidad de inventario, entre otros) de manera ágil y eficiente....
| Autor Principal: | Manrique Ramírez, Carlos José |
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| Formato: | Trabajo de grado |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Javeriana
2018
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://hdl.handle.net/10554/36085 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
Hoy en día a nivel mundial se habla de analítica de datos como un tema esencial para las empresas. Uno de los retos que este tema propone es el de obtener información sobre los procesos del negocio (tales como ingresos, egresos, disponibilidad de inventario, entre otros) de manera ágil y eficiente. Lo que se desarrolla en este proyecto es un componente de software que permite visualizar en un tiempo real suave una serie de gráficas de los ingresos de una empresa que se encarga de rentar camiones a los ciudadanos de Australia, después sobre dichas gráficas detectar anomalías que permitan mejorar la toma de decisiones gerenciales por parte de la empresa. |
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