Evaluación del riesgo de caídas en adultos mayores con Neuropatía Diabética Periférica
La neuropatía periférica diabética (DPN por sus silgas en inglés) es la complicación más frecuente con personas con diabetes y afecta aproximadamente a la mitad de esta población. Esta se ve reflejada en la reducción de la transmisión de sensibilidad vibratoria, propioceptiva y de reflejos osteotend...
| Autor Principal: | Sora Cárdenas, Jhonathan |
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| Formato: | Tesis de maestría |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Javeriana
2019
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://hdl.handle.net/10554/43037 |
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| Sumario: |
La neuropatía periférica diabética (DPN por sus silgas en inglés) es la complicación más frecuente con personas con diabetes y afecta aproximadamente a la mitad de esta población. Esta se ve reflejada en la reducción de la transmisión de sensibilidad vibratoria, propioceptiva y de reflejos osteotendinosos, afectando habilidades sensoriales y motrices. Las personas con DPN tienen hasta 23 veces más probabilidades de presentar caídas y 15 veces más probabilidades de informar una lesión en comparación con adultos mayores sanos. Las caídas tienen consecuencias significativas, como la discapacidad física temporal o permanente, lo que disminuye la calidad de vida del adulto mayor y también representa un aumento de la mortalidad. Por lo cual, desde de la línea de investigación de control de equilibrio del laboratorio Footlab, el cual hace parte del grupo BASPI de la Pontificia Universidad Javeriana, se plantea un estudio piloto para poder evaluar el riesgo de caídas en adultos mayores con DPN mediante la implementación de un sistema predictivo a partir de la información clínica de las directrices AGS/BGS, la oscilación del centro de presión (CoP) en reposo y la prueba Timed up and Go (TUG) con el uso de tres sensores inerciales. Una muestra de conveniencia de 19 participantes (11 de grupo de control y 8 con DPN) mayores de 45 años, fueron citados para realizar la adquisición de datos, los cuales fueron utilizados como entradas para evaluar cuatro técnicas de clasificación de riesgo de caída: K-means, máquinas de vectores de soporte, K vecinos más cercanos y redes neuronales, obteniendo una precisión = 90.9%, sensibilidad = 80% y especificidad = 100%. Por lo tanto, este estudio sugiere que es posible la evaluación el riesgo de caídas en adultos mayores con DPN mediante la información clínica de las directrices AGS/BGS, la oscilación del CoP en reposo y la prueba TUG con el uso de los sensores inerciales y además tiene el potencial para implementarse en futuros estudios con poblaciones más grandes. |
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