Técnica de aprendizaje automático para la clasificación de jugadores de fútbol por posición y predicción de rendimiento técnico para un próximo juego
Esta tesis es una investigación descriptiva que realiza un análisis de clasificación y predicción sobre el rendimiento técnico de un jugador de futbol, se logra clasificar al jugador en una posición donde pueda resaltar sus características técnicas y predecir su rendimiento en un próximo juego. Con...
| Autor Principal: | Hurtado Masmela, Diego Fernando |
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| Otros Autores: | Neira Valencia, Jhon Steven |
| Formato: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
Ingenierias
2014
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://hdl.handle.net/10819/1801 |
| Etiquetas: |
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| Sumario: |
Esta tesis es una investigación descriptiva que realiza un análisis de clasificación y predicción sobre el rendimiento técnico de un jugador de futbol, se logra clasificar al jugador en una posición donde pueda resaltar sus características técnicas y predecir su rendimiento en un próximo juego. Con esto se busca mostrarle al director técnico las capacidades de sus dirigidos a través del aprendizaje automático.
Cada día se reduce la brecha de rendimiento deportivo entre los equipos del futbol colombiano y una decisión
errónea por parte del director técnico puede provocar la eliminación de determinada competición o simplemente reducir las posibilidades de ganar un juego, entendiéndose como una decisión errónea, ubicar un jugador en una posición donde su rendimiento no es óptimo o elegir uno con menores condiciones para su próximo juego. El proyecto se enfoca en resolver este problema mediante el aprendizaje automático o aprendizaje de máquina, una rama de la inteligencia artificial que le permite a un sistema mejorar sus resultados con la experiencia respecto a una determinada tarea. En el proyecto las tareas son de predicción y clasificación. Para ello se debe tener a disposición un conjunto de datos que han sido cuidadosamente seleccionados con anticipación. Estos datos se dividen en tres grupos (entrenamiento, validación y prueba) que se utilizan para diferentes objetivos. Los datos de entrenamiento se aplican al sistema para que adquiera destreza en la ejecución de sus tareas, el segundo grupo se encargar de ajustar los datos para que describan la relación entre la variable dependiente y la variable independiente y por _ultimo están los datos de prueba que se ingresan para evaluar los resultados de el modelo. La investigación se fundamenta en datos sistemáticos, adquiridos a través del software de la empresa ARD que se dedica a la recolección de datos deportivos. Esta investigación esta dividida en dos capítulos, clasificación y predicción, los cuales describen la metodología utilizada para extraer información de los datos, en cada capítulo se describen los retos que surgieron en este trabajo y la forma en que se solucionaron, se describen las modificaciones que se hicieron para cumplirlos objetivos de la tesis. |
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