Pronóstico del consumo de energía eléctrica residencial para la ciudad de Bogotá.
La energía eléctrica se ha convertido con el pasar de los años, un importante componente en la calidad de vida de los seres humanos y es un factor determinante para el desarrollo y crecimiento económico de una sociedad. Así mismo la creciente demanda de este servicio ha llevado a los entes gubern...
| Autor Principal: | Rey Onzaga, Juliana |
|---|---|
| Formato: | Formación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de pregrado |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
Universidad Santo Tomás
2018
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: |
Rey Onzaga Juliana. (2018). Pronóstico del consumo de energía eléctrica residencial para la ciudad de Bogotá. |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| Sumario: |
La energía eléctrica se ha convertido con el pasar de los años, un importante componente en
la calidad de vida de los seres humanos y es un factor determinante para el desarrollo y
crecimiento económico de una sociedad. Así mismo la creciente demanda de este servicio
ha llevado a los entes gubernamentales a aumentar los estudios referentes a la planeación
energética. De esta forma, predecir el consumo de energía eléctrica se ha convertido en un
instrumento necesario para la toma de decisiones, tanto para los entes prestadores del
servicio, como para las instituciones públicas.
Este trabajo de investigación plantea tres modelos de pronóstico de energía, por medio de
regresiones y de análisis de variables explicativas. Estos modelos se basan en estudios
econométricos y estadísticos, entregando así una herramienta útil en la gestión energética,
que permite la planeación futura, generando un aporte para los estudios de factores que
intervienen en el consumo de energía eléctrica.
La investigación fue desarrollada con base en los seis estratos socio-económicos en los que
se encuentra organizada la Ciudad de Bogotá, utilizando datos históricos de temperatura
superficial, Producto Interno Bruto, ingresos per cápita, suscriptores, consumo y precio de
la de energía eléctrica y precio del servicio de gas natural, desde el año 2005 hasta el año
2016. Los tres modelos fueron desarrollados en el software libre R studio, a partir de
lenguaje matemático. El primer y segundo modelo son una regresión lineal múltiple, con la
diferencia que el segundo tiene una interpretación económica de coeficientes, mientras que
el tercer modelo está desarrollado en forma de regresión económica de doble logaritmo.
Los tres modelos presentan un buen comportamiento comparándolos con los datos medidos
y cumplen con las validaciones propuestas en la metodología, analizando cada variable con
respecto al estrato socio-económico, arrojando como resultado más relevante el modelo de
regresión lineal múltiple con interpretación económica. Dicho modelo tiene como variable
significativa el Producto Interno Bruto, variable que se ha relacionado estrechamente con el
consumo energético. Dicho modelo representa con precisión la tendencia de la demanda y
cumple con todos los parámetros estadísticos y teóricos para dar una predicción energética
acertada. |
|---|