Modelo de minería de datos predictiva para el pronóstico de indicadores de calidad de suministro Saidi y Saifi
Los indicadores de calidad de suministro de energía eléctrica son claves para CODENSA S.A. El modelo predictivo desarrollado permite pronosticar su comportamiento, a través de la segmentación de los indicadores de acuerdo con la clasificación de las incidencias en con y sin aviso y en los niveles de...
| Autor Principal: | Corredor Reyes, Claudia |
|---|---|
| Otros Autores: | Isaquita Pacheco, Juan Pablo |
| Formato: | Tesis de maestría |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Javeriana
2018
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://hdl.handle.net/10554/34100 |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| Sumario: |
Los indicadores de calidad de suministro de energía eléctrica son claves para CODENSA S.A. El modelo predictivo desarrollado permite pronosticar su comportamiento, a través de la segmentación de los indicadores de acuerdo con la clasificación de las incidencias en con y sin aviso y en los niveles de tensión en los cuales se presenta. Esta segmentación permite estimar el valor de los indicadores, mediante la suma de sus componentes. Para la implementación de los modelos se selecciona el algoritmo naive, por medio de la descomposición de tendencia y estacionalidad STL, obteniendo una confianza total del modelo superior al 80%. |
|---|