Modelo de minería de datos predictiva para el pronóstico de indicadores de calidad de suministro Saidi y Saifi

Los indicadores de calidad de suministro de energía eléctrica son claves para CODENSA S.A. El modelo predictivo desarrollado permite pronosticar su comportamiento, a través de la segmentación de los indicadores de acuerdo con la clasificación de las incidencias en con y sin aviso y en los niveles de...

Descripción completa

Autor Principal: Corredor Reyes, Claudia
Otros Autores: Isaquita Pacheco, Juan Pablo
Formato: Tesis de maestría
Publicado: Pontificia Universidad Javeriana 2018
Materias:
Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/34100
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Sumario: Los indicadores de calidad de suministro de energía eléctrica son claves para CODENSA S.A. El modelo predictivo desarrollado permite pronosticar su comportamiento, a través de la segmentación de los indicadores de acuerdo con la clasificación de las incidencias en con y sin aviso y en los niveles de tensión en los cuales se presenta. Esta segmentación permite estimar el valor de los indicadores, mediante la suma de sus componentes. Para la implementación de los modelos se selecciona el algoritmo naive, por medio de la descomposición de tendencia y estacionalidad STL, obteniendo una confianza total del modelo superior al 80%.