Producción de estadísticas oficiales para el departamento de Cundinamarca basada en estimación en áreas pequeñas
La estimación en áreas pequeñas es una metodología utilizada desde la década de los 70 por las oficinas de estadística de países como Canadá, Estados Unidos, Inglaterra, España, México, Australia, entre otras, algunos ejemplos son el proyecto SAIPE1 en Estados Unidos que busca generar estimacione...
| Formato: | Formación de Recurso Humano para la Ctel: Proyectos de investigación y desarrollo |
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| Publicado: |
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
Ortiz Rico, A. F. (2017). Producción de estadísticas oficiales para el departamento de cundinamarca basada en estimación en áreas pequeñas |
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| Sumario: |
La estimación en áreas pequeñas es una metodología utilizada desde la década de los 70 por
las oficinas de estadística de países como Canadá, Estados Unidos, Inglaterra, España,
México, Australia, entre otras, algunos ejemplos son el proyecto SAIPE1 en Estados Unidos
que busca generar estimaciones para ingreso e indicadores de pobreza para distritos
escolares, condados y estados. El programa LAUS2 produce mensual y anualmente
estimaciones para la tasa de desempleo, para regiones, estados, condados, áreas
metropolitanas y ciudades y la iniciativa SAMHSA3 que estima el abuso en el consumo de
sustancias psicoactivas en áreas metropolitanas en Estados Unidos.
En colombia, actualmente no se producen estadísticas oficiales utilizando estimación en
áreas pequeñas; razón por la cual, este proyecto pretende profundizar en la aplicación de
esta metodología para la producción de estadísticas oficiales. El proyecto se presenta como
una segunda fase del proyecto FODEIN aprobado en el año 2017 y titulado “Análisis de
las condiciones de vida de los municipios de Cundinamarca” a cargo de los mismos
autores de esta propuesta; en el cual, se avanzó en una primera aplicación de la metodología
para la estimación de tasas de desempleo y niveles de ingreso promedio para los municipios
de Cundinamarca, en este segunda fase, se espera optimizar la técnica utilizada para la
producción de estas estadísticas, explorando el ajuste de modelos estadísticos que
contemplen la variablidad espacial (muy común cuando se trabaja a nivel municipal) y
refinando los modelos utilizados desde el punto de vista macro-económico, incluyendo
información propia del contexto del análisis de tasas de desempleo y niveles de ingreso que
permita obtener predicciones óptimas de estos indicadores. |
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