Producción de estadísticas oficiales para el departamento de Cundinamarca basada en estimación en áreas pequeñas

La estimación en áreas pequeñas es una metodología utilizada desde la década de los 70 por las oficinas de estadística de países como Canadá, Estados Unidos, Inglaterra, España, México, Australia, entre otras, algunos ejemplos son el proyecto SAIPE1 en Estados Unidos que busca generar estimacione...

Descripción completa

Formato: Formación de Recurso Humano para la Ctel: Proyectos de investigación y desarrollo
Publicado: 2017
Materias:
Acceso en línea: Ortiz Rico, A. F. (2017). Producción de estadísticas oficiales para el departamento de cundinamarca basada en estimación en áreas pequeñas
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
Sumario: La estimación en áreas pequeñas es una metodología utilizada desde la década de los 70 por las oficinas de estadística de países como Canadá, Estados Unidos, Inglaterra, España, México, Australia, entre otras, algunos ejemplos son el proyecto SAIPE1 en Estados Unidos que busca generar estimaciones para ingreso e indicadores de pobreza para distritos escolares, condados y estados. El programa LAUS2 produce mensual y anualmente estimaciones para la tasa de desempleo, para regiones, estados, condados, áreas metropolitanas y ciudades y la iniciativa SAMHSA3 que estima el abuso en el consumo de sustancias psicoactivas en áreas metropolitanas en Estados Unidos. En colombia, actualmente no se producen estadísticas oficiales utilizando estimación en áreas pequeñas; razón por la cual, este proyecto pretende profundizar en la aplicación de esta metodología para la producción de estadísticas oficiales. El proyecto se presenta como una segunda fase del proyecto FODEIN aprobado en el año 2017 y titulado “Análisis de las condiciones de vida de los municipios de Cundinamarca” a cargo de los mismos autores de esta propuesta; en el cual, se avanzó en una primera aplicación de la metodología para la estimación de tasas de desempleo y niveles de ingreso promedio para los municipios de Cundinamarca, en este segunda fase, se espera optimizar la técnica utilizada para la producción de estas estadísticas, explorando el ajuste de modelos estadísticos que contemplen la variablidad espacial (muy común cuando se trabaja a nivel municipal) y refinando los modelos utilizados desde el punto de vista macro-económico, incluyendo información propia del contexto del análisis de tasas de desempleo y niveles de ingreso que permita obtener predicciones óptimas de estos indicadores.