Prototipo de software de reconocimiento óptico del alfabeto internacional del Lenguaje de Sordos
El trabajo que a continuación se expone, trata sobre la creación de una herramienta de software que sea capaz de realizar diversos procesos orientados al reconocimiento de las señas del lenguaje de sordos, correspondientes al alfabeto internacional. Para lograr tal objetivo, se plantea el uso de dif...
| Autor Principal: | Fonseca Rosales, Joaquín Armando |
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| Otros Autores: | Orellana Crespín, Mario Ernesto, Rivera García, Juan Carlos |
| Formato: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
Universidad Don Bosco
2016
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
Fonseca Rosales, Joaquín Armando. Orellana Crespín, Mario Ernesto. Rivera García, Juan Carlos. (2005). Prototipo de software de reconocimiento óptico del alfabeto internacional del Lenguaje de Sordos. (Tesis de Ingeniería no publicada). Universidad Don Bosco, San Salvador, El Salvador CA. |
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| Sumario: |
El trabajo que a continuación se expone, trata sobre la creación de una herramienta de software que sea capaz de realizar diversos procesos orientados al reconocimiento de las señas del lenguaje de sordos, correspondientes al alfabeto internacional. Para lograr tal objetivo, se plantea el uso de diferentes tareas de procesamiento digital de
imágenes, tales como, captura de imagen con webcam, conversión a escala de grises, detección de bordes, reducción o compresión de los datos que se obtienen de la extracción de características propias de cada seña. Para el reconocimiento de la imagen, incluyendo las variaciones posibles que se presentan con cada una de las señas, se plantea el uso de una red neuronal, concentrándose en el desarrollo de la tipo Retro-propagación, presentando las dificultades y ventajas encontradas; como otra opción, el uso de valores propios de la imagen “eigvalues”. Además, este trabajo pretende ser una referencia para el futuro desarrollo de aplicaciones más completas, por lo que se presentan algunas pruebas realizadas con sus respectivos resultados con el fin de que esta información sirva como precedente al lector que se interesa en conocer los aspectos básicos que le permitan escoger un tipo de red para desarrollar una aplicación de procesamiento y reconocimiento de imágenes. |
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