Metodología de optimización de planta de potencia de vapor usando algoritmos genéticos
En esta tesis se realizará una propuesta de metodología de optimización para plantas de potencia de vapor usando algoritmos genéticos. El funcionamiento de las plantas de potencia de vapor que aquí se tratan, está basado en el ciclo termodinámico de Rankine, que se define por cuatro procesos. (1-2)...
| Autor Principal: | Solano Cantisano, Georgina Elizabeth |
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| Formato: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
Universidad Don Bosco
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
Solano, G. E. (2016). Metodología de optimización de planta de potencia de vapor usando algoritmos genéticos. (Tesis de maestría no publicada). Universidad Don Bosco, San Salvador, El Salvador, C.A. |
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| Sumario: |
En esta tesis se realizará una propuesta de metodología de optimización para plantas de potencia de vapor usando algoritmos genéticos.
El funcionamiento de las plantas de potencia de vapor que aquí se tratan, está basado en el ciclo termodinámico de Rankine, que se define por cuatro procesos. (1-2) Compresión adiabática de líquido, (2-3) adición de calor isobárico, (3-4) expansión adiabática del vapor hasta una presión baja, (4-1) rechazo isobárico de calor. “Este ciclo ha demostrado suministrar la máxima eficiencia termodinámica en la producción de vastas cantidades de energía, en incontables aparatos técnicos, y parece destinado a ser la fuente principal de energía mecánica durante bastante tiempo". |
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